Como a IA é usada no marketing? 6 estratégias impactantes

As ferramentas de inteligência artificial (IA) aprendem com textos, imagens e vídeos existentes para entender o comportamento humano. Os profissionais de marketing podem usar essa tecnologia para rastrear o comportamento do cliente e criar campanhas publicitárias adaptadas às suas necessidades e interesses.

Neste artigo, explicaremos como a IA é usada no marketing para que você possa adicioná-la à sua própria estratégia.

6 aplicativos de IA em marketing

Os profissionais de marketing estão usando a IA para tudo, desde gerar anúncios até resolver os problemas dos clientes. Aqui estão seis maneiras principais pelas quais essa tecnologia está remodelando o setor.

1. Geração de conteúdo

Sem a IA, criar materiais de marketing para campanhas publicitárias pode ser demorado. Para um único produto, talvez seja necessário escrever artigos de blog explicando como ele funciona, fazer vídeos sobre o item para compartilhar nas redes sociais e tirar fotos para carregar em seu site.

As ferramentas de IA podem ajudar em cada etapa desse processo, economizando tempo para que você possa trabalhar em outras partes da campanha. Captions” Gerador de anúncios AI, por exemplo, escaneia seu site em busca de detalhes sobre seu produto e cria vários vídeos explicando o que você está vendendo. Cada anúncio apresenta um dos nossos avatares dinâmicos de IA, que você pode personalizar para atender às suas necessidades de marca.

2. Recomendações personalizadas

Se você já entrou na Netflix e ela sugeriu um filme ou programa de TV que você adorou, você viu as recomendações de IA em ação. A plataforma de streaming usa dados, como seu histórico de visualização e preferências de gênero, para sugerir conteúdo que você possa gostar. Essa abordagem torna a experiência de navegação mais pessoal, adaptando as sugestões às suas preferências e comportamentos.

Essa tecnologia não se limita aos serviços de streaming — qualquer marca pode usar a IA para rastrear as preferências do usuário e personalizar as recomendações de produtos e conteúdos.

3. Escuta nas redes sociais

A IA pode monitorar os sentimentos dos clientes sobre sua marca examinando as plataformas de mídia social em busca de palavras-chave, menções e tópicos populares. Essas informações indicam se sua estratégia de marketing atual está enviando a mensagem certa.

Imagine que você faça uma campanha descrevendo seus novos materiais de embalagem sustentáveis. Se as pessoas on-line estão falando principalmente sobre seu lixo plástico, você saberia que poucos espectadores estão vendo anúncios sobre sua mudança para papelão reciclado. Para alcançar mais pessoas, você pode ajustar sua agenda de envio.

4. Automação

Como qualquer trabalho, o marketing envolve tarefas repetitivas, como criar um calendário de conteúdo de mídia social e enviar postagens para várias plataformas. A IA pode gerenciar muitas dessas responsabilidades para você. Estúdio social da Captions é um exemplo perfeito disso. Com base no seu site, a ferramenta gera automaticamente agendas de envio personalizadas, cria vídeos do zero e os publica em seus canais, por uma fração do salário de um gerente de mídia social.

5. Análise preditiva

A análise preditiva se refere à IA que rastreia o comportamento anterior do cliente, como compras e cliques anteriores, para entender com o que eles têm maior probabilidade de interagir no futuro. Essas ferramentas têm uma ampla aplicação em marketing, incluindo:

• Planejando uploads de mídias sociais — A IA pode analisar métricas de mídia social curta comentários e compartilhamentos para ver quais postagens têm o melhor desempenho. Usando essas informações, você pode criar mais conteúdo que o público goste.
• Previsão de vendas — Ao avaliar os dados de vendas anteriores e o comportamento do cliente, a IA pode prever quais produtos venderão melhor no futuro. Isso ajuda as marcas a estocar seus estoques de forma adequada.
• Segmentando públicos — Essas ferramentas podem analisar os dados demográficos dos clientes, incluindo localização, idade e sexo, para entender quem está interagindo com qual conteúdo. As plataformas então dividem esses compradores em grupos menores. Com essas informações, você pode criar anúncios segmentados para pessoas específicas.
  

6. Atendimento ao cliente e chatbots

Os chatbots de IA abordam os problemas de solução de problemas das pessoas e fazem recomendações de produtos, aumentando a satisfação do cliente ao fornecer suporte rápido e 24 horas por dia, 7 dias por semana. Muitos criadores de sites incluem esse recurso automaticamente, embora você também possa criar seu próprio bot personalizado para melhor atender às necessidades da sua empresa.

3 tipos de IA para usar em sua estratégia de marketing

Aqui estão três tecnologias-chave que podem aumentar o engajamento do cliente e impulsionar as vendas.

1. Algoritmos de aprendizagem automática

O aprendizado de máquina (ML) se refere às ferramentas de IA que continuam melhorando sem a intervenção humana. Essas plataformas analisam conjuntos de dados em busca de padrões e usam essas informações para fazer previsões e gerar conteúdo.

Os profissionais de marketing usam o ML para identificar os tipos de conteúdo que o público prefere e prever o que as pessoas farão a seguir. Com essas informações, as empresas podem ajustar suas estratégias de marketing para oferecer anúncios mais personalizados, melhorar futuras campanhas e aumentar as vendas.

2. Processamento de linguagem natural

As ferramentas de processamento de linguagem natural (PNL) são especializadas na compreensão da linguagem humana. Essas plataformas de IA analisam textos de várias fontes, como livros, artigos e mídias sociais, para entender melhor como as pessoas se comunicam.

Ferramentas de IA baseadas em texto, como o ChatGPT e o Google Gemini, usam a PNL para gerar texto que soa próximo de como uma pessoa o escreveria. A PNL também ajuda a IA a compreender as solicitações, resultando em melhores resultados.

A PNL é uma das principais fontes por trás do uso da IA no marketing — ela afeta tudo, desde a personalização do conteúdo até a precisão do chatbot.

3. Pesquisa semântica

A pesquisa semântica usa a PNL para entender o significado por trás de uma consulta de pesquisa — não apenas as palavras. Ele prioriza resultados relevantes em vez de correspondências de palavras-chave específicas, o que ajuda as pessoas a encontrarem o que estão procurando com mais frequência.

Digamos que um comprador pesquise os “melhores tênis de corrida”. Em vez de simplesmente publicar artigos que mencionam a palavra-chave “tênis de corrida”, a pesquisa semântica entende que as pessoas estão procurando um guia comparando várias marcas. As empresas podem escrever artigos abordando diretamente essa intenção do usuário, aumentando o tráfego orgânico.

Prós e contras da IA em marketing

Aqui está um resumo rápido das vantagens e desvantagens do uso da IA no marketing.

Prós

• Adapta o conteúdo a espectadores específicos — A IA usa dados do cliente para prever qual conteúdo seu público mais gostará, garantindo que ele esteja alinhado com seus interesses e necessidades.
• Economiza tempo — A IA elimina tarefas redundantes ao automatizar processos como classificar dados e enviar e-mails, para que você não precise perder tempo fazendo-as manualmente.

Contras

• Pode ser impessoal — Embora a IA estude extensivamente a linguagem e as preferências humanas, seus resultados nem sempre soam tão naturais ou criativos quanto o conteúdo criado por uma pessoa.
• Pode cometer erros — Se os conjuntos de dados de referência da IA forem tendenciosos ou imprecisos, os resultados podem não ser totalmente precisos.

O futuro da IA no marketing

As plataformas de IA só ficarão mais inteligentes à medida que continuarem a melhorar por meio de algoritmos de ML. Abaixo estão algumas ferramentas que afetam o setor:

• Pesquisa assistida por voz — Os algoritmos de PNL entendem a fala humana com mais precisão do que antes. À medida que essa tecnologia melhora, as pessoas podem usar assistentes de voz como Siri e Alexa para encontrar informações ou fazer compras, em vez dos mecanismos de pesquisa tradicionais. Para alcançar melhor esse mercado, escreva artigos com linguagem natural e palavras-chave mais longas que os assistentes de voz tenham maior probabilidade de pesquisar.
• Realidade aumentada (AR) — A AR permite que as pessoas interajam com os produtos virtualmente, permitindo que elas se envolvam com novos itens no conforto de suas casas. Marcas como Amazon e Overstock estão aproveitando isso usando AR para mostrar aos compradores como os produtos ficarão em seus espaços. Isso impulsiona as vendas porque deixa as pessoas mais confiantes de que um item se encaixa na decoração existente.
• Assistentes de vendas de IA — Tradicionalmente, os vendedores precisavam passar algum tempo discutindo as necessidades e os interesses dos compradores antes de recomendar um produto. A IA elimina o intermediário, rastreando diretamente seu inventário e sugerindo novos itens para as pessoas comprarem. Os clientes podem conversar com a ferramenta de IA de qualquer lugar e a qualquer momento, permitindo que as marcas ofereçam suporte 24 horas por dia, 7 dias por semana.

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Perguntas frequentes

Como a IA pode ajudar no marketing?

A IA facilita o marketing ao lidar com tarefas como criar conteúdo, segmentar clientes e automatizar tarefas. Também ajuda as empresas a oferecer recomendações personalizadas aos compradores, o que aumenta a probabilidade de eles se envolverem.

Como posso criar uma estratégia de marketing forte usando a IA?

Para construir um forte estratégia de mídia social com IA:

• Analise o comportamento do público para identificar tendências.
• Use ML para personalizar o conteúdo para públicos específicos.
• Automatizar criação e agendamento de conteúdo para economizar tempo e aumentar a eficiência. ‍
• Monitore o desempenho das mídias sociais usando a análise de IA para refinar sua estratégia e ficar à frente da concorrência.