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Documentation Index

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Das Testen von Anzeigenvarianten ist eine der zuverlässigsten Methoden, um die Performance zu verbessern. Aber mehrere Versionen derselben Anzeige zu produzieren, ist teuer und langsam — es sei denn, du nutzt KI. Mit Captions kannst du aus derselben Produkt-URL Dutzende Anzeigenvarianten generieren — mit verschiedenen Skripten, Hooks und Avataren. Ohne Neuaufnahmen. Ohne Nachdreh.

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Die Grundidee

Jede Anzeigenvariante ändert jeweils ein Element:
  • Anderer Hook: gleicher Body, andere ersten 3 Sekunden
  • Anderer Avatar: gleiches Skript, anderes Gesicht/andere Stimme
  • Anderer Winkel: problemorientiert vs. nutzenorientiert vs. Social Proof
AI Ads generiert ein Basis-Skript und einen Avatar. Du duplizierst dann das Projekt, tauschst ein Element aus und generierst erneut. Wiederhole das für so viele Varianten wie du möchtest.

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Schritt 1: Richte deinen AI Twin ein (optional, aber empfohlen)

Wenn du in deinen Anzeigen auftauchen möchtest, ohne jede einzeln aufzunehmen, richte zuerst deinen AI Twin ein.
1

AI Twin öffnen

Gehe in der Captions-App zu AI Creator → tippe auf AI Twin erstellen.
2

Trainingsvideo aufnehmen oder hochladen

Mache ein Foto von dir, auf dem du lächelst (Zähne sichtbar), und wähle eine Stimme, oder nimm einen Voice-Clone für maximale Genauigkeit auf.
3

AI Twin benennen und warten

Captions generiert Varianten deines Twins. Wähle die, die am natürlichsten aussieht. Einmal erstellt, ist dein AI Twin in allen AI Creator-Funktionen auf jedem Gerät verfügbar.
→ Vollständiger AI Twin-Einrichtungsleitfaden

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Schritt 2: Basis-Anzeige generieren

1

Zu AI Ads gehen

Tippe auf AI Creator → AI Ads.
2

Produkt-URL einfügen

Captions füllt die Produktinformationen automatisch aus. Bearbeite die Details, um sicherzustellen, dass sie korrekt sind.
3

Erste Version generieren

Überprüfe das automatisch generierte Skript und wähle deinen Avatar (oder AI Twin). Generiere die erste Anzeige. Das ist deine Basis — die Kontrollversion, gegen die du testest.

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Schritt 3: Varianten erstellen

Erstelle nun Varianten, indem du jeweils ein Element änderst. Variante A: Anderer Hook:
  • Dupliziere das Projekt
  • Bearbeite nur die ersten 1–2 Sätze des Skripts
  • Behalte alles andere gleich
  • Generieren
Variante B: Anderer Avatar:
  • Dupliziere das Basisprojekt
  • Behalte dasselbe Skript bei
  • Wechsle zu einem anderen Avatar aus der Bibliothek
  • Generieren
Variante C: Anderer Winkel:
  • Dupliziere das Projekt
  • Schreibe das Skript mit einem anderen Fokus um (z. B. mit Social Proof beginnen statt mit dem Problem)
  • Generieren
Ändere pro Variante nur eine Sache. Wenn du Hook und Avatar auf einmal änderst, weißt du nicht, welche Änderung den Performance-Unterschied verursacht hat.

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Schritt 4: Alle Varianten exportieren

Exportiere jede Variante einzeln. Benenne deine Dateien klar, damit du weißt, was du testest, z. B. ad-hook-v1.mp4, ad-hook-v2.mp4, ad-avatar-a.mp4.

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Schritt 5: Ausspielen und messen

Lade deine Varianten in deine Anzeigenplattform hoch. Spiele sie gleichzeitig mit gleichen Budgets aus. Nach 48–72 Stunden hast du genug Daten, um den Gewinner zu identifizieren. Stoppe die Schwächsten, verdopple, was funktioniert, und iteriere.

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Tipps für effizientes Varianten-Testing

  • Teste zuerst den Hook. Er hat den größten Einfluss auf CTR und Watch Time. Finde 2–3 gewinnende Hooks, bevor du andere Variablen testest.
  • Nutze den AI Twin für authentisch wirkende Anzeigen. Community-Avatare funktionieren, aber dein eigenes Gesicht mit deiner eigenen Stimme baut mehr Vertrauen bei deiner Zielgruppe auf.
  • Halte Skripte kurz. 30–45 Sekunden sind der Sweet Spot für bezahlte Social-Ads. Skripte über 60 Sekunden schneiden selten besser ab.
  • Bündle deine Varianten. Generiere alle Varianten in einer Sitzung, exportiere sie alle auf einmal und starte sie gemeinsam.

AI Twin erstellen und verwenden

Richte deinen AI Twin für die Nutzung in Anzeigen ein.

UGC-Style-Anzeige von Grund auf erstellen

Starte von Filmmaterial statt einer URL.

AI Ads-Referenz

Vollständige Funktionsdokumentation.

AI Twin-Referenz

Vollständige Funktionsdokumentation.
Last modified on April 22, 2026